Jak działa algorytm aplikacji Uber i Bolt?

Współczesne aplikacje transportowe, takie jak Uber i Bolt, opierają swoje działanie na skomplikowanych algorytmach opartych na sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym. To właśnie te technologie decydują, który kierowca otrzyma konkretne zlecenie i kiedy. Zrozumienie, jak funkcjonuje algorytm w aplikacjach przewozowych, jest kluczowe dla każdego kierowcy współpracującego z platformami, co rodzi pytanie „Jak działa algorytm aplikacji Uber i Bolt?”.

Czym jest algorytm aplikacji przewozowej?

Algorytm w aplikacji takiej jak Uber czy Bolt to zestaw reguł i obliczeń, które przetwarzają dane w czasie rzeczywistym. Ich podstawowym celem jest efektywne przydzielanie kursów kierowcom. W tym celu wykorzystuje się AI w aplikacjach transportowych, która analizuje setki czynników: lokalizację kierowców i pasażerów, historię kursów, jakość obsługi, preferencje językowe, aktywność kierowcy i wiele innych.

Uczenie maszynowe pozwala algorytmowi „uczyć się” na podstawie danych historycznych. System analizuje, jakie kursy przyjmowałeś, gdzie jeździłeś, jak często byłeś online, jakie miałeś oceny, a nawet to, kiedy najczęściej się wylogowujesz. Na tej podstawie algorytm Ubera lub algorytm Bolta podejmuje decyzję, komu przypisać kolejne zlecenie.

Jak działa algorytm Uber i Bolt?

Chociaż zarówno Uber, jak i Bolt nie publikują szczegółowych informacji o swoich algorytmach, praktyka i obserwacje tysięcy kierowców pozwalają zidentyfikować podstawowe zasady ich działania.

1. Lokalizacja kierowcy i pasażera

Głównym czynnikiem w przydzielaniu kursu jest bliskość kierowcy do pasażera. Czasami jednak bardziej liczy się czas dojazdu, a nie sama odległość. W godzinach szczytu system może preferować kierowcę oddalonego o kilometr dalej, ale jadącego drogą bez korków.

2. Historia kierowcy i lokalizacje docelowe

Z biegiem czasu algorytm aplikacji przewozowej zaczyna dostrzegać wzorce. Jeśli często wykonujesz kursy do określonej dzielnicy, np. Gdyni Chwarzno, system częściej przydzieli Ci kursy w te rejony. Zakłada, że dobrze znasz teren i szybciej zrealizujesz kurs. Jest to jeden z mechanizmów personalizacji przydziału zleceń.

3. Znajomość języków i preferencje pasażerów

W aplikacji Uber można zaznaczyć znajomość języków. Jeśli pasażer korzysta z aplikacji w języku angielskim, algorytm może przypisać mu kierowcę, który również zna ten język. To zmniejsza ryzyko nieporozumienia i zwiększa satysfakcję klienta. Z praktyki wynika, że kierowcy znający angielski lub rosyjski częściej obsługują obcokrajowców.

4. Aktywność kierowcy i typy przyjmowanych kursów

Algorytm przydziału zleceń analizuje również, jakie kursy akceptujesz. Jeśli system zauważy, że regularnie przyjmujesz krótkie, mało opłacalne kursy, będzie traktował Cię jako kierowcę skłonnego do obsługi takich zleceń. Działa tu mechanizm automatycznej klasyfikacji kierowcy. Kierowca, który nie analizuje rentowności, zostaje „nauczony” przez algorytm, że jego rola to jeżdzić „za grosze”.

Pułapki algorytmu i jego potencjalne nadużycia

Choć celem algorytmu jest optymalizacja procesów, jego działanie może prowadzić do mobbingu technologicznego. Bezemocjonalny system analizuje tylko dane, a nie intencje czy ograniczenia człowieka.

Jeśli przyjmujesz wszystkie kursy bez analizy, algorytm uzna to za Twój preferowany styl pracy. Efekt? Więcej zleceń niskomarżowych, dłuższe doloty i mniejsze zarobki. W skrajnych przypadkach można odnieść wrażenie, że system karze kierowcę za zbyt dużą elastyczność.

Dlatego tak ważne jest, by kierowcy zrozumieli, jak działa algorytm Ubera i Bolta, i aktywnie wpływali na swój „profil” w oczach systemu: odrzucali nieopłacalne kursy, podejmowali świadome decyzje i unikali błędów, które mogą być interpretowane jako gotowość do pracy na niekorzystnych warunkach.